一边是基于Qwen大模型推出千问APP ，实现重磅升级；一边则是被指针对美国境内目标的行动提供技术支持 ，危及安全 。这两天，阿里巴巴喜忧参半 。
今日下午 ，外交部发言人毛宁在记者会上强调 ，中国政府高度重视并依法保护数据隐私和安全，从来没有、也不会要求企业以违法的形式采集或者存储数据。
上述消息的背后是，阿里Qwen大模型已引发美国硅谷的强烈关注 。
在2025GTC大会上 ，英伟达CEO黄仁勋表示 ，2025年以来阿里千问Qwen已占据开源模型大部分市场份额，并且领先优势还在持续扩大中；爱彼迎Airbnb CEO布莱恩·切斯基直言 ，公司“大量依赖阿里Qwen模型 ” ，并称其“比OpenAI更好更便宜 ”；推特创始人杰克·多尔西发文点赞Qwen3-Coder，表示其相关产品希望“与Qwen3-Coder结合出激烈火花”；特斯拉创始人马斯克点评基于通义万相Wan2.2生成的Instagirl图像 ，称Wan2.2的生成效果难辨真假 。
当前 ，中国AI正厚积薄发。阿里通义千问以开源生态撬动全球创新；百度文心大模型5.0凭借2.4万亿参数的原生全模态架构，在国际评测中与顶尖模型持平；MiniMax M2 、DeepSeek等模型则以高效算法和开源策略 ，跻身全球第一梯队。中国在人工智能领域已逐步摆脱过去“追赶者 ”的角色 ，转而成为与全球领先水平并驾齐驱的“并跑者 ”，且在若干关键方向上展现出“领跑者”的潜力 。
然而 ，美国AI的泡沫隐忧正在加剧 。美国的芯片禁令已导致本土企业海外市场流失 ，AI企业开发周期从数周拉长至半年。正如黄仁勋警示的，这种内耗正在让美国AI竞争优势逐渐削弱 。
在当前中国人工智能技术实现关键突破的背景下，上述阿里AI被指危及美国安全缺乏事实支撑的报道 ，其动机令人怀疑 ，或许正是意图借舆论造势，对中国科技发展施压 。
面对科技进步 ，国内无需为阶段性突破过度炫耀 ，美国更不该因竞争焦虑选择打压。任何技术飞跃都不是空中楼阁，而是人才 、技术、资源 、时间等长期积淀的必然 。
中国AI的崛起 ，源于超大规模应用场景的持续反哺 ，是从“跟跑”到“并跑 ”的长期积累 。美国早年在互联网 、芯片领域的领先，同样离不开基础研究的深耕与全球人才的汇聚。
科技发展的规律从来如此 ，过去美国领跑 ，如今中国突破，未来更多国家或将凭借自身积累与优势实现细分领域跨越 。
科技发展史早已用案例给出答案：封闭排他者必陷衰落 ，开放学习者方得长久 。曾经的手机巨头诺基亚固守塞班系统 ，拒绝拥抱安卓生态的开放潮流，无视行业技术交流的价值，最终从全球手机市场霸主跌落至边缘；柯达手握数码相机核心专利 ，却因固守胶片业务的既得利益 ，不愿与行业共研迭代，最终在数码浪潮中黯然退场。
与此对应的是 ，新能源汽车刚兴起时 ，尤以特斯拉走在前面 。中国展开快速合作，放宽外资股比限制 ，特斯拉成为中国首个外商独资新能源汽车项目 ，实现了当年开工、当年竣工、当年投产的“特斯拉速度 ”，这既倒逼了中国车企加快创新 ，也推动了全球新能源汽车行业发展 ，造福世界碳中和事业，这些成绩有目共睹 。
特斯拉的合作实践证明 ，交流合作才是科技迭代的最佳催化剂。
当前 ，全球产业科技创新进入密集活跃期，人工智能 、量子科技 、人形机器人等产业蓬勃发展，但是科技浪潮从不为单一国家独舞 ，交流或许会带来竞争 ，却能激活整个行业的创新活力。唯有放下偏见、相互学习，才是科技竞合时代最理性的选择 。
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